octobre 1, 2022
Operational Analytics

Comment l’analyse opérationnelle vous aide à mieux comprendre vos clients

Les entreprises savent depuis longtemps que la satisfaction du client est essentielle pour réussir. Votre entreprise existe pour les servir, et non l’inverse. Les données ont toujours déterminé la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients, avant même qu’elles ne deviennent le mot d’ordre de l’ère de l’information.

Les clients ont une plus grande variété de choix d’achats au bout de leurs doigts que jamais auparavant. Comme leurs demandes ont été satisfaites par de nouvelles entreprises et des technologies émergentes, leurs normes ont également augmenté. Essayer de gérer une entreprise aujourd’hui sans disposer de données complètes sur lesquelles travailler revient pratiquement à l’échec. Il n’y a tout simplement pas de place pour la concurrence si vous n’avez pas une vue complète de vos clients.

L’expérience client n’est plus seulement ce que veulent vos clients ; il s’agit également de savoir comment l’efficacité de vos opérations commerciales elle-même fait partie intégrante de la qualité de leur service. Les lacunes dans ces connaissances sont la façon dont une équipe de service client par ailleurs excellente peut laisser tomber la balle. Vous pouvez perdre des clients simplement parce que le service client n’était pas à jour sur les données actuelles et fournissait des informations obsolètes.

Analytique opérationnelle

C’est ici que analytique opérationnelle L’analyse opérationnelle est une exploitation en temps réel des données conçue pour rationaliser et améliorer les opérations quotidiennes. Cela aide votre entreprise à mieux connaître vos clients et à s’adapter plus rapidement à leurs demandes changeantes. Examinons sept des principales façons dont l’analyse opérationnelle vous aide à mieux comprendre vos clients.

À découvrir  Donnez la priorité à votre assainissement avec Duct Clean et Sanitizer

1. Augmentation des bénéfices

Chaque entreprise veut augmenter ses profits. Vous pouvez le faire en augmentant les revenus et en réduisant les coûts. Il peut être surprenant que les améliorations des opérations soient presque trois fois plus rentables que l’analyse des clients. L’analyse opérationnelle permet de se concentrer sur les domaines qui doivent être améliorés et d’économiser de l’argent avec une efficacité améliorée. Une efficacité améliorée vous permet d’augmenter et d’améliorer le service, ce qui signifie des clients plus satisfaits et plus fidèles.

2. Décisions améliorées

Vous avez collecté des données, alors mettez-les au travail ! Vous avez probablement tout ce dont vous avez besoin pour prendre de grandes décisions sans avoir à engager des consultants pour les prendre à votre place. L’analyse opérationnelle est plus rentable et peut fournir de meilleures informations plus rapidement. Les données en temps réel signifient des changements en temps réel, ce qui donne à votre entreprise la flexibilité de résoudre les problèmes avant qu’ils ne commencent à affecter les clients et vos résultats.

3. Plus compétitif

Vous pouvez parier que vos concurrents collectent également des données. Mais en tirent-ils parti aussi efficacement que possible avec l’analyse opérationnelle ? Votre entreprise sera plus compétitive si vous utilisez des analyses opérationnelles pour examiner à la fois votre expérience client et la manière dont vos opérations l’influencent. Vos concurrents parcourent probablement encore des rapports ligne par ligne, essayant simplement de comprendre pourquoi les ventes sont en baisse.

4. Amélioration de l’expérience client

Non seulement l’analyse opérationnelle vous aide à déterminer où améliorer votre expérience client, mais elle vous aide également à le faire rapidement. Rien ne peut battre la réactivité des données en temps réel ; s’il faut des semaines ou des mois pour aller au fond d’un problème systémique, il est probablement déjà trop tard. Avec autant de facteurs à prendre en considération, l’analyse opérationnelle s’y attèle et élimine les conjectures.

À découvrir  Systèmes logiciels non propriétaires : meilleurs logiciels open source

5. Données simplifiées

Le fait d’avoir toutes vos données au même endroit avec un accès en temps réel facilite grandement l’analyse des problèmes potentiels. Cela aide votre équipe à rester au courant des problèmes émergents des clients. Vous pouvez également obtenir des informations supplémentaires puisque votre personnel peut y accéder, ce qui les aide à se sentir investis dans le processus et dans votre entreprise. Il est également plus facile de sauvegarder et de récupérer vos données en cas de crise.

6. Opérations holistiques

Pas seulement un mot à la mode, les opérations holistiques sont essentielles pour obtenir une vue de haut niveau de votre organisation globale. Il n’est pas toujours facile de voir en un coup d’œil comment chaque partie est liée à l’ensemble. Chaque élément de données a un contexte dans lequel il s’inscrit et peut être mal compris en dehors de son élément. En ayant une vue d’ensemble, il est plus facile de décomposer le véritable problème, qu’il s’agisse de l’expérience client ou autre.

7. Employés parties prenantes

Les données disponibles via l’analyse opérationnelle peuvent inciter les employés à se sentir plus engagés et collaboratifs. Les employés peuvent également avoir une vue d’ensemble, ce qui leur donne le sentiment d’être une partie importante de la mission de l’organisation. C’est un travail d’équipe, et l’analytique opérationnelle permet aux employés de prendre des décisions basées sur les données, menant à une vision unifiée du succès. D’excellents résultats pour les clients suivront.

Les entreprises d’aujourd’hui ne peuvent pas se permettre de se passer d’analyses opérationnelles. Ils garantissent non seulement l’amélioration de l’expérience client, mais également le bon déroulement de l’ensemble du processus backend. L’amélioration de la productivité et la réduction des coûts ne sont peut-être pas la première chose qu’un client remarque, mais il remarquera le résultat. Un backend désordonné avec des ensembles de données cloisonnés et des données tierces inaccessibles sont les symptômes d’un problème plus important au sein de votre organisation.

À découvrir  Comment les petites entreprises peuvent réduire leurs coûts d'exploitation

Avec relativement peu d’entreprises tirant pleinement parti de leurs données en utilisant l’analyse opérationnelle, la vraie question est : pouvez-vous vous permettre de ne pas le faire ?

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.